Para peneliti menggunakan data dari rekam medis untuk pasien di Amerika Serikat dan Denmark yang berasal dari tahun 1977 hingga 2020. Mereka mempelajari sekelompok 6,2 juta pasien Denmark, 23.985 di antaranya telah didiagnosis menderita kanker pankreas, dan 3 juta veteran menerima perawatan. . Melalui Urusan Veteran, 3.864 di antaranya akhirnya didiagnosis.

Para peneliti menggunakan model pembelajaran mesin untuk menganalisis data, mengajarkannya untuk memprediksi risiko kanker berdasarkan gejala dan berbagai kode diagnostik yang ditemukan dalam rekam medis pasien.

Beberapa gejala yang terkait dengan prediksi risiko yang lebih tinggi biasanya tidak terkait dengan kanker pankreas. Batu empedu, diabetes tipe 2, anemia, dan gejala gastrointestinal seperti muntah dan sakit perut semuanya dikaitkan dengan risiko yang lebih tinggi hingga tiga tahun sebelum diagnosis.

Dalam skenario dunia nyata, para peneliti menulis, sekitar 320 dari setiap 1.000 orang yang diidentifikasi oleh model AI sebagai risiko tinggi akan mengembangkan kanker pankreas. Dengan menargetkan pengawasan pada pasien berisiko tinggi, tulis mereka, alat tersebut dapat membuat skrining lebih terjangkau.

Saat ini, Gugus Tugas Layanan Pencegahan A.S. juga tidak menyarankan Pemeriksaan individu tanpa gejala untuk kanker pankreas. Pemeriksaan pasien dengan resiko tinggi adalah terkait Dengan peluang lebih besar untuk bertahan hidup dalam jangka panjang.

kata rekan penulis studi Chris Sander, seorang ahli biologi yang memimpin Harvard Medical School laboratorium Didedikasikan untuk menggunakan pembelajaran mesin dan teknologi lainnya untuk memecahkan masalah biologis, dalam berita meluncurkan.

Jika diterapkan secara luas, kata Sander, itu bisa memperpanjang masa hidup dan meningkatkan hasil pengobatan.