Kecerdasan buatan (AI) sedang berubah. Tapi jangan lupa dari mana kita berasal. Konsep awal kecerdasan pseudo-sadar yang bocor dari laboratorium mainframe pada tahun 1950an mungkin masih terlalu embrionik untuk kekuatan pemrosesan dan penyimpanan pada saat itu. Meskipun teknologi ini digantikan oleh “AI film” pada tahun 1980an, kita baru mulai melihat kemajuan nyata pada tahun-tahun pasca-milenial, dan IBM Watson telah mendapatkan perhatian yang cukup besar (dan lebih banyak lagi) dalam bidang ini.

Tentu saja, AI berubah lagi, dan tidak sulit untuk mengetahui alasannya. Kemunculan kecerdasan buatan generatif (gen-AI) yang berasal dari model bahasa besar (LLM) yang berjalan pada basis data vektor tidak pernah ketinggalan berita teknologi sepanjang tahun.

Alat AI yang lebih jelas dan halus

Namun saat kita memasuki tahun baru dan mungkin beberapa hype mereda, apa yang terjadi selanjutnya dengan AI adalah tentang optimasi dan perkakas, yang berarti apa yang kita tuju sekarang adalah menciptakan model bahasa yang lebih jelas dan selaras dengan industri, tugas, atau fungsi. Pekerjaan Tertentu… Tujuan kami saat ini adalah menciptakan alat yang lebih tepat bagi para profesional pengembangan aplikasi perangkat lunak untuk menerapkan AI generasi baru ke dalam aplikasi kami.

Google telah mengakhiri tahun histeria kecerdasan umum buatan dengan peluncuran Model Bahasa Besar Gemini.

Sebelum kita berpikir tentang bagaimana Google memposisikan Gemini untuk mencerminkan tren saat ini, mari kita berhenti sejenak dan mengingat apa yang baru saja kami katakan di sini, yaitu, industri TI tidak berbicara tentang mesin atau model AI tingkat tinggi, melainkan teknologi. selebriti ‘tidak berfokus pada aplikasi baru kaya AI yang akan memesankan Anda satu pint susu baru ketika karton bertanda RFID di lemari es Anda mencantumkan tanggal terbaik sebelum…dan kami tidak sedang membicarakan beberapa hal baru Alat AI yang akan muncul di smartphone kita. Sebaliknya, kami sangat antusias dengan pendekatan baru terhadap ilmu data pada tingkat pilar terbawah yang akan berkembang untuk menghasilkan AI yang lebih baik. Seperti yang kami katakan, kecerdasan buatan sedang berubah.

Selain hype, apa yang bisa kita lihat di sini adalah bahwa Google sebagian besar mencerminkan kebutuhan untuk mempertajam dan meningkatkan AI-nya pada saat ini. Para ahli teknologi menginginkan alat AI yang dapat menyerap semua jenis data dan bekerja dalam berbagai skenario pasca penerapan. Google mengetahui hal ini dan telah membangun Gemini menjadi “multimedia” dan mampu mencerna informasi dalam bentuk teks, tetapi juga dalam bentuk gambar, audio dan video.

Trilogi Gemini

Padahal kita biasanya menganggap pasangan Gemini sebagai saudara kembar Istilah astrologi Paling tidak, Gemini ini berbentuk dan diukur sebagai trine. Dengan membuat versi Gemini yang berbeda, Google mengatakan mereka akan “bekerja secara efisien” dalam segala hal mulai dari penerapan cloud skala pusat data hingga perangkat seluler. Untuk memungkinkan pengembang aplikasi perangkat lunak perusahaan membangun dan menskalakan dengan AI, Gemini 1.0 dioptimalkan dalam tiga ukuran berbeda:

• Gemini Ultra: Model terbesar dan terkuat untuk tugas-tugas yang sangat kompleks.
• Gemini Pro: Model yang paling cocok untuk melakukan penskalaan pada berbagai macam tugas – menyebutnya multiguna mungkin merugikan, tetapi Anda mengerti maksudnya.
• Gemini Nano: Seperti namanya, mini ini adalah model paling efisien untuk tugas yang dilakukan pada perangkat.

Dengan mengedepankan kekhawatiran pengembang perangkat lunak dunia nyata, perusahaan kini mengonfirmasi bahwa Gemini Pro tersedia melalui API Gemini untuk pengembang di Google AI Studio, lingkungan pengembang perusahaan yang dirancang untuk memungkinkan pemrogram mengintegrasikan model Gemini melalui antarmuka pemrograman aplikasi (API). dan mengembangkan klaim saat mereka membuat kode untuk membangun aplikasi AI yang produktif. Ini juga tersedia untuk perusahaan melalui platform Vertex AI Google Cloud, seperti yang dijelaskan di sini.

Mengapa Gemini tersedia melalui kedua rute tersebut? Opsi API melalui AI Studio adalah alat pengembang berbasis web gratis yang dirancang untuk mendorong penggunaan dan memicu minat. Google mengatakan bahwa ketika programmer sudah siap untuk menggunakan platform AI yang terkelola sepenuhnya, mereka dapat memindahkan kode AI Studio mereka ke Vertex AI untuk penyesuaian tambahan dan fitur Google Cloud, dengan biaya tertentu. Tidak ada makan siang AI gratis seperti yang kita tahu.

Membentuk kecerdasan buatan untuk kesehatan

Jika tren menuju pembentukan dan penyempurnaan AI (dan secara umum kita dapat menganggap remeh ruang lingkupnya) saat ini lahir dari kerja Google dengan alat-alat ini, kita dapat melihatnya di garis depan MedLM, serangkaian model dasar yang telah disempurnakan. Disetel untuk layanan kesehatan, yang tersedia bagi pelanggan Google Cloud di AS melalui Vertex AI, teknologi ini akan tersedia lebih luas pada tahun depan.

Perusahaan ini ingin bersikap ramah saat mencoba mendorong pemrogram untuk terlibat dengan teknologi AI-nya dengan menyediakan lebih banyak alat dan bantuan. berdasarkan blog AI Google“Duet AI untuk Pengembang kini tersedia secara umum. Kolaborator Google Cloud ini memberikan bantuan kode dan chat yang didukung AI untuk membantu pengguna membuat aplikasi dalam editor kode favorit mereka dan alat siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Ini juga menyederhanakan menjalankan aplikasi di Google Cloud – dan Duet AI untuk pengembang memberi perusahaan dukungan bawaan seputar persyaratan privasi, keamanan, dan kepatuhan. Kami akan mengintegrasikan Gemini ke dalam portofolio Duet AI kami selama beberapa minggu ke depan.

Apa yang akan terjadi selanjutnya secara global?

Meskipun Google telah mencerminkan (beberapa orang mungkin mengatakan didorong, beberapa mungkin mengatakan mengikuti) tren industri AI secara keseluruhan dan telah berupaya untuk menyempurnakan dan membentuk AI mulai dari cara menyerap informasi hingga cara menerapkannya, (tentu saja) masih ada Tantangan ke depan. Meskipun banyak dari teknologi ini tersedia di semua wilayah, Google pertama kali diluncurkan di AS, diikuti oleh Eropa (dan seluruh dunia), sehingga dalam hal faktor penerapan internasional dan mungkin tata kelola, terdapat pertanyaan yang lebih luas tentang masa depan. .

Kami telah menyerukan kepada industri medis di sini, dan kami juga telah berupaya untuk menghadirkan Google Duet AI ke dalam bidang operasi keamanan (SecOps) dan menjadikan AI generatif tersedia secara umum bagi para pembela HAM dalam platform SecOps terpadu. Hal ini bagus untuk tim keamanan, namun ada banyak insinyur teknologi lainnya di a) tim operasi dan b) departemen TI yang lebih luas yang ingin bergabung dengan gerakan AI generatif dan dapat bekerja secara paralel (paralelisme perangkat lunak yang dimaksudkan) dengan rekan-rekan mereka.

AI sedang berubah dan akan terus melakukan perubahan – meskipun banyak yang percaya bahwa tahun AI generatif ini merupakan momen penting – semoga para pengembang mendapatkan alat yang tepat dan tidak berhalusinasi.

Ikuti aku Twitter atau LinkedIn.