ringkasan: Aplikasi perangkat lunak terintegrasi yang baru dikembangkan menggabungkan teknik pewarnaan interaktif dan otomatis dengan teknologi pembelajaran mendalam. Aplikasi ini mampu secara otomatis menghasilkan warna untuk film hitam putih.

sumber: Universitas Teknologi Graz

Foto hitam putih bersejarah yang tak terhitung jumlahnya disimpan di arsip dunia. Saat ini, aset budaya dan dokumen kontemporer ini dilestarikan dengan digitalisasi dan ditingkatkan (sebagian) dengan restorasi digital. Upaya telah dilakukan sejak tahun 1970-an untuk mewarnai film ini.

Namun, tidak ada kemajuan nyata—usaha dan biaya yang terkait dengan teknik pewarnaan manual atau semi-otomatis terlalu tinggi. Awalnya dimungkinkan untuk mewarnai film sepenuhnya secara otomatis. Namun, ini memiliki kelemahan bahwa warnanya mungkin bagus untuk dilihat, tetapi sebenarnya tidak benar.

Di sinilah proyek “RE:Color: Active Colorization of Films with Cinematic Quality Based on New Machine Learning Methods” di Graz University of Technology (TU Graz) masuk.

Ilmuwan komputer yang dipimpin oleh Thomas Bok dari Institute of Computer Graphics and Vision Bersama dengan perusahaan yang berbasis di Graz yang berspesialisasi dalam restorasi film bersejarah, HS-Art telah mengembangkan aplikasi perangkat lunak terintegrasi yang menggabungkan teknik pewarnaan interaktif dan otomatis dengan teknik pembelajaran mendalam.

Hasilnya adalah algoritme untuk proses pewarnaan yang sebagian besar otomatis, tetapi sepenuhnya dikendalikan pengguna.

pewarnaan realistis

Menurut Bock, sangat penting bagi manusia untuk dapat mempengaruhi proses pewarnaan: “Anda selalu membutuhkan seseorang yang akrab dengan tradisi sejarah yang dapat mengatakan seperti apa pakaian, fasad, dll. Pada saat itu. Apakah seragam tentara berwarna hijau atau biru? Tidak bisa Algoritme apa pun dapat memutuskan itu, tetapi dapat belajar darinya.”

Jadi algoritme harus diberi kumpulan sampel pelatihan yang cukup besar untuk secara otomatis mengambil alih pewarnaan film sejarah.

“Ini tentang mewarnai film seefisien mungkin dengan masukan pengguna sesedikit mungkin. Ini bisa berarti, misalnya, seseorang mengatur warna bingkai film dan kemudian perangkat lunak menangani pewarnaan lebih banyak bingkai,” jelas Bock.

Persyaratan terpusat untuk kontrol yang diarahkan pengguna ini hanya terpenuhi berkat jaringan saraf pra-terlatih yang dapat dipengaruhi secara dinamis oleh interaksi pengguna.

Untuk tujuan ini, para peneliti telah mengembangkan berbagai pendekatan baru di bidang pewarnaan otomatis berdasarkan kecerdasan buatan (AI).

Bersama dengan pengembang HS-Art, mereka kemudian menerapkan pendekatan yang paling efisien untuk pembuatan prototipe dan membuat kumpulan sampel pelatihan yang cukup kuat.

Kemudian kontrol yang diarahkan manusia diimplementasikan untuk mendapatkan skema warna asli dan sesuai.

Noise gambar asli

Dengan pengembangan algoritme, film dapat dipulihkan dengan sangat bersih dan berwarna juga – tetapi hal ini tidak selalu diinginkan.

Bock: “Dengan rekaman sejarah dan gambar bergerak pada umumnya, Anda memerlukan sejumlah noise, yang disebut ‘biji film’, jika tidak maka tidak akan terlihat asli bagi penonton. Untuk alasan ini, perangkat lunak juga dapat membuat ini kebisingan dan menambahkannya secara artifisial lagi setelah restorasi dan pewarnaan.

Algoritme inti telah dipublikasikan di simposium internasional besar, dan kode sumbernya tersedia secara bebas. Namun, untuk penggunaan yang efektif, perangkat lunak berdasarkan ini, yang dikembangkan oleh mitra proyek HS-Art dan disertakan dalam rangkaian produknya, sangatlah penting.

The “Diamant Film Colorizer”, misalnya, digunakan dalam serial dokumenter ZDFzeit “The Power of Hitler” untuk memberi kode warna cuplikan sejarah yang identik dengan aslinya.

Tentang pencarian berita kecerdasan buatan ini

pengarang: Susan Felsweiser
sumber: Universitas Teknologi Graz
komunikasi: Susanne Felsweiser – Universitas Teknologi Graz
gambar: Gambar dikreditkan ke HS Art