Kredit gambar: Google

Minggu ini di Las Vegas, 30.000 orang berkumpul untuk mendengarkan hal terbaru dan terhebat yang ditawarkan Google Cloud. Yang mereka dengar hanyalah AI generatif sepanjang waktu. Google Cloud pada dasarnya adalah penyedia infrastruktur dan platform cloud. Jika Anda tidak mengetahuinya, Anda mungkin melewatkannya di tengah gencarnya berita AI.

Bukan untuk mengurangi apa yang ditunjukkan Google, namun seperti yang dilakukan Salesforce tahun lalu pada roadshow di New York City, perusahaan tersebut gagal memberikan apa pun kecuali referensi singkat mengenai bisnis intinya – kecuali dalam konteks AI generatif, tentu saja.

Google telah mengumumkan serangkaian peningkatan AI yang dirancang untuk membantu pelanggan memanfaatkan Gemini Large Language Model (LLM) dan meningkatkan produktivitas di seluruh platform. Ini tentu saja merupakan tujuan yang bermanfaat, dan selama keynote hari pertama dan keynote pengembang hari berikutnya, Google membumbui iklan dengan serangkaian demo untuk menggambarkan kehebatan solusi ini.

Namun banyak di antaranya yang tampak agak sederhana, meskipun mengingat bahwa mereka perlu memasukkan kata kunci dalam jangka waktu terbatas. Mereka sebagian besar mengandalkan contoh dalam ekosistem Google, di mana hampir setiap perusahaan memiliki sebagian besar datanya di gudang di luar Google.

Faktanya, beberapa contoh tampaknya dapat diterapkan tanpa AI. Saat demo e-commerce misalnya, presenter mengajak penjual untuk menyelesaikan transaksi online. Ini dirancang untuk mendemonstrasikan kemampuan komunikasi bot penjualan, namun kenyataannya, pembeli dapat dengan mudah menyelesaikan langkah tersebut di situs web.

Itu tidak berarti bahwa AI generatif tidak memiliki beberapa kasus penggunaan yang kuat, baik dalam menghasilkan kode, menganalisis sekumpulan konten dan dapat menanyakannya, atau mampu mengajukan pertanyaan tentang data log untuk memahami mengapa situs web tidak aktif. Selain itu, agen berbasis tugas dan peran yang telah diperkenalkan perusahaan untuk membantu pengembang individu, materi iklan, karyawan, dan lainnya memiliki potensi untuk memanfaatkan AI generatif dengan cara yang nyata.

Namun ketika harus membuat alat AI berdasarkan model Google, alih-alih menggunakan alat yang dibuat oleh Google dan vendor lain untuk pelanggannya, mau tak mau saya merasa mereka mengabaikan banyak rintangan yang mungkin menghalangi mereka. Bagaimana menerapkan kecerdasan buatan generatif yang sukses. Meskipun mereka berusaha membuatnya terlihat mudah, pada kenyataannya menerapkan teknologi canggih apa pun dalam organisasi besar merupakan tantangan yang cukup besar.

Perubahan besar tidaklah mudah

Seperti banyak lompatan teknologi lainnya selama 15 tahun terakhir – baik seluler, cloud, container, otomatisasi pemasaran, apa saja – hal ini dicapai dengan banyak potensi keuntungan yang menjanjikan. Namun, masing-masing perkembangan ini menghadirkan tingkat kompleksitas tersendiri, dan perusahaan-perusahaan besar bergerak lebih hati-hati dari yang kita bayangkan. AI tampaknya merupakan dorongan yang jauh lebih besar daripada yang diberikan oleh Google, atau vendor besar mana pun.

Apa yang kita pelajari dari perubahan teknologi sebelumnya adalah bahwa perubahan tersebut menimbulkan banyak kebisingan dan sensasi Ini menyebabkan banyak kekecewaan. Bahkan setelah beberapa tahun, kita telah melihat perusahaan-perusahaan besar yang seharusnya memanfaatkan teknologi canggih ini masih mencoba-coba, atau bahkan mengabaikannya, bertahun-tahun setelah teknologi tersebut diperkenalkan.

Ada banyak alasan mengapa perusahaan gagal memanfaatkan inovasi teknologi, termasuk kelembaman peraturan; tumpukan teknologi yang rapuh sehingga sulit untuk mengadopsi solusi baru; Atau sekelompok perusahaan yang tidak setuju dengan hal ini, bahkan menutup inisiatif yang mempunyai niat baik, baik di bidang hukum, sumber daya manusia, TI, atau kelompok lain yang, karena berbagai alasan, termasuk politik internal, terus menolak perubahan substantif.

Vineet Jain, CEO Egnyte, sebuah perusahaan yang berfokus pada penyimpanan, tata kelola, dan keamanan, melihat dua jenis perusahaan: perusahaan yang sudah melakukan peralihan signifikan ke cloud dan akan lebih mudah mengadopsi AI generatif, dan perusahaan yang yang lambat bergerak dan kemungkinan besar akan… Mereka berjuang.

Ia berbicara dengan banyak perusahaan yang masih memiliki sebagian besar teknologinya sendiri, dan perjalanannya masih panjang sebelum mereka mulai memikirkan bagaimana AI dapat membantu mereka. “Kami telah berbicara dengan banyak pengguna cloud yang 'terlambat' yang belum memulai atau berada pada tahap awal dalam upaya transformasi digital mereka,” kata Jain kepada TechCrunch.

Ia mengatakan bahwa kecerdasan buatan dapat memaksa perusahaan-perusahaan tersebut untuk berpikir serius dalam melakukan transformasi digital, namun mereka mungkin menghadapi kesulitan jika memulai dari belakang. “Perusahaan-perusahaan ini harus menyelesaikan masalah ini terlebih dahulu dan kemudian menggunakan AI setelah mereka memiliki model keamanan data dan tata kelola yang matang,” katanya.

Itu selalu berupa data

Vendor besar seperti Google membuat penerapan solusi ini menjadi sederhana, namun seperti semua teknologi mutakhir, terlihat sederhana di bagian depan tidak berarti tidak rumit di bagian belakang. Seperti yang banyak saya dengar minggu ini, jika menyangkut data yang digunakan untuk melatih Gemini dan model bahasa besar lainnya, ini masih berupa kasus “sampah masuk, sampah keluar”, dan ini jauh lebih dapat diterapkan dalam hal AI generatif.

Ini dimulai dengan data. Jika Anda tidak memiliki rumah data yang tertata, akan sangat sulit mengaturnya untuk melatih LLM pada kasus penggunaan Anda. Kashif Rahmatullah, direktur Deloitte yang bertanggung jawab atas praktik Google Cloud di perusahaannya, sangat terkesan dengan pengumuman Google minggu ini, namun tetap mengakui bahwa beberapa perusahaan yang kekurangan data bersih akan mengalami masalah dalam menerapkan solusi AI generatif. “Percakapan ini bisa dimulai dengan percakapan AI, namun dengan cepat berubah menjadi: 'Saya perlu memperbaiki data saya, saya perlu membersihkannya, saya perlu menyimpan semuanya di satu tempat, atau hampir di satu tempat, sebelum saya bisa melakukan itu. ,'” kata Rahma. Tuhan: “Mulailah mendapatkan manfaat nyata dari AI generatif.”

Dari sudut pandang Google, perusahaan telah membangun alat AI yang kreatif untuk membantu para insinyur data membangun saluran data dengan lebih mudah untuk terhubung ke sumber data di dalam dan di luar ekosistem Google. “Tujuan sebenarnya dari hal ini adalah untuk mempercepat tim rekayasa data, dengan mengotomatiskan banyak tugas padat karya yang terkait dengan pemindahan data dan mempersiapkannya untuk model ini,” Gerrit Kazmaier, wakil presiden dan manajer umum Database, Analisis Data, dan Looker di Google, kepada TechCrunch.

Hal ini diharapkan berguna untuk mengkorelasikan dan membersihkan data, terutama pada perusahaan yang masih dalam tahap transformasi digital. Namun bagi perusahaan-perusahaan seperti yang disebutkan oleh Jain – yaitu perusahaan-perusahaan yang belum mengambil langkah berarti menuju transformasi digital – hal ini dapat menimbulkan lebih banyak kesulitan, bahkan dengan alat-alat yang telah diciptakan oleh Google.

Semua ini tidak memperhitungkan bahwa AI mempunyai serangkaian tantangan tersendiri di luar implementasi, apakah itu aplikasi berdasarkan model yang sudah ada, atau terutama ketika mencoba membangun model khusus, kata Andy Thorai, analis di Constellation Riset. “Saat menerapkan solusi mana pun, perusahaan perlu memikirkan tata kelola, tanggung jawab, keamanan, privasi, penggunaan yang etis dan bertanggung jawab, serta kepatuhan terhadap aplikasi tersebut,” kata Thorai. Semua ini bukanlah hal yang sepele.

Para eksekutif, profesional TI, pengembang, dan pihak lain yang mengunjungi GCN minggu ini kemungkinan besar sedang mencari tahu apa yang akan terjadi selanjutnya dari Google Cloud. Namun jika mereka tidak mencari AI, atau tidak siap sebagai sebuah organisasi, mereka mungkin akan meninggalkan Sin City dengan sedikit terkejut dengan fokus penuh Google pada AI. Mungkin memerlukan waktu yang lama sebelum organisasi yang tidak memiliki kecanggihan digital dapat memanfaatkan sepenuhnya teknologi ini, di luar paket solusi yang ditawarkan oleh Google dan vendor lainnya.