New Delhi, 18 November (IAN): Amazon mengatakan pihaknya menggunakan kecerdasan buatan (AI) yang canggih untuk mendeteksi ulasan produk yang tidak autentik di platformnya, menjelang Black Friday di tengah musim belanja liburan yang sedang berlangsung.

Sebelum mempublikasikannya secara online, Amazon menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis ulasan tersebut untuk mengetahui indikator-indikator yang diketahui bahwa ulasan tersebut palsu, kata perusahaan itu pada Jumat malam.

“Sebagian besar ulasan melebihi standar orisinalitas Amazon yang tinggi dan segera dipublikasikan. Namun, jika potensi penyalahgunaan ulasan ditemukan, ada beberapa tindakan yang akan diambil perusahaan.”

Jika Amazon yakin bahwa ulasan tersebut palsu, Amazon akan bergerak cepat untuk memblokir atau menghapus ulasan tersebut dan mengambil tindakan lebih lanjut bila diperlukan, termasuk mencabut izin ulasan pelanggan, memblokir akun pelaku kejahatan, dan bahkan mengajukan tuntutan hukum terhadap pihak-pihak yang terlibat.

“Jika peninjauan dianggap mencurigakan tetapi bukti tambahan diperlukan, penyelidik ahli Amazon yang dilatih khusus untuk mengidentifikasi perilaku kasar akan mencari tanda-tanda lain sebelum mengambil tindakan,” kata raksasa e-commerce itu.

Tahun lalu, Amazon memperhatikan dan secara proaktif memblokir lebih dari 200 juta ulasan palsu di toko-tokonya di seluruh dunia.

“Ulasan palsu sengaja menyesatkan pelanggan dengan memberikan informasi yang tidak netral, autentik, atau disesuaikan dengan produk atau layanan tersebut,” kata Josh Meek, direktur senior ilmu data di tim Penyalahgunaan dan Pencegahan Penipuan Amazon.

“Kami bekerja keras untuk memantau dan menegakkan kebijakan kami secara bertanggung jawab untuk memastikan ulasan mencerminkan pendapat pelanggan sebenarnya, dan untuk melindungi penjual jujur ​​yang mengandalkan kami untuk memberikan ulasan yang benar,” tambah Mick.

Di antara langkah-langkah lainnya, Amazon menggunakan kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan untuk menghentikan ratusan juta dugaan ulasan online palsu, penilaian yang dimanipulasi, akun pelanggan palsu, dan pelanggaran lainnya sebelum pelanggan melihatnya.

Model pembelajaran mesin menganalisis banyak data kepemilikan termasuk apakah penjual telah berinvestasi dalam periklanan (yang dapat menghasilkan peringkat tambahan), laporan penyalahgunaan yang dikirimkan pelanggan, pola perilaku berisiko, riwayat audit, dan banyak lagi.

Model bahasa besar digunakan bersama dengan teknik pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis anomali dalam data ini yang mungkin menunjukkan bahwa ulasan tersebut palsu atau diberi insentif dengan kartu hadiah, produk gratis, atau bentuk pembayaran lainnya.

“Perbedaan antara ulasan asli dan ulasan palsu tidak selalu terlihat jelas oleh orang di luar Amazon,” kata Meek.