Elon Musk menegaskan bahwa kecerdasan buatan akan membawa manusia ke titik di mana “tidak diperlukan pekerjaan”.

Adakah bukti bahwa prediksi tersebut benar-benar menjadi kenyataan? Nomor alamat bisa membuatnya tampak seperti itu.

Menurut laporan terbaru dari 750 pemimpin bisnis yang menggunakan AI dari Pembuat Resume37% mengatakan bahwa teknologi akan menggantikan pekerja pada tahun 2023. Sementara itu, 44% melaporkan bahwa akan terjadi PHK pada tahun 2024 sebagai akibat dari efisiensi kecerdasan buatan.

Namun bahkan di tengah laporan PHK terkait AI, banyak ahli yang tidak setuju dengan pandangan Musk.

Julia Toothaker, ahli resume dan karier di ResumeBuilder, menyadari bahwa angka-angka dalam penelitiannya mungkin tidak secara akurat mencerminkan lanskap bisnis yang lebih luas. “Masih banyak organisasi tradisional dan usaha kecil yang tidak memanfaatkan teknologi seperti yang dilakukan perusahaan besar,” kata Toothaker.

PHK adalah sebuah kenyataan, namun teknologi AI juga memungkinkan para pemimpin bisnis untuk merestrukturisasi dan mendefinisikan kembali pekerjaan yang kita lakukan.

Alex Hood, chief product officer di perusahaan manajemen proyek dan kolaborasi Asana, memperkirakan bahwa separuh waktu yang kita habiskan di tempat kerja adalah apa yang disebutnya “bekerja di sekitar pekerjaan.” Di sini yang dimaksud adalah pembaruan status, komunikasi antar departemen, dan semua bagian bisnis lainnya yang bukan merupakan inti alasan kami ada di sana.

“Jika hal ini dapat dikurangi karena kecerdasan buatan, maka hal ini akan menjadi sebuah peluang besar,” kata Hood.

Ia mengatakan bahwa tanpa perbedaan di balik angka-angka tersebut, statistik yang mengidentifikasi dan memperkirakan PHK akibat AI lebih mencerminkan ketakutan dibandingkan kenyataan.

Dengan AI yang menangani pekerjaan berbasis tugas, manusia mempunyai peluang untuk meningkatkan rantai nilai, kata Mark Cindella, pendiri Leet Resumes and Ladders. Untuk perekonomian secara keseluruhan, para pekerja akan dapat fokus pada “pengintegrasian, penataan atau pendefinisian pekerjaan berdasarkan tugas,” kata Cindella. Dia membandingkan peralihan ini dengan budaya kantor abad pertengahan, ketika terdapat banyak juru ketik – sesuatu yang berdampak pada efisiensi. dihilangkan.Pengolah kata.

Pekerjaan kerah putih dan AI yang “berpusat pada manusia”.

berdasarkan Laporan Status AI dalam Pekerjaan Asana tahun 2023Karyawan mengatakan 29% tugas pekerjaan mereka dapat digantikan oleh AI. Namun, Asana adalah pendukung apa yang disebutnya “AI yang berpusat pada manusia,” yang berupaya meningkatkan kemampuan dan kolaborasi manusia, bukan menggantikan manusia secara langsung. Laporan tersebut mencatat bahwa semakin banyak orang memahami tentang AI yang berpusat pada manusia, semakin mereka yakin bahwa AI akan memberikan dampak positif pada pekerjaan mereka.

Pekerja kerah putih dan pekerja administrasi mewakili keduanya 19,6% – 30,4% dari seluruh pekerja secara globalMenurut PBB. Alat analisis dan komunikasi telah mengalihkan pekerjaan kognitif selama bertahun-tahun, dan “AI generatif harus dilihat sebagai perkembangan lain dalam rantai perubahan yang panjang ini.”

Namun pada tahun 2022, 34% dari populasi dunia Mereka masih belum memiliki akses terhadap internet, sehingga setiap pembicaraan tentang dampak AI terhadap PHK dan potensi restrukturisasi pekerjaan juga harus mencakup diskusi tentang perbedaan yang lebih luas antara pihak yang kaya dan tidak punya teknologi.

Tanggung jawab pekerja pribadi dan kecerdasan buatan mengutak-atik

Bagi para profesional yang ingin menghindari redundansi di lingkungan kerja yang didukung AI, ada beberapa langkah yang harus diambil.

Menjadi seorang profesional kerah putih modern melibatkan tingkat tanggung jawab pribadi, kata Cindella. “Bagian dari tugas Anda adalah terus mengembangkan keterampilan baru,” katanya. “Jika Anda mempelajari beberapa perangkat lunak lima tahun lalu, itu tidak cukup. Anda harus mempelajari perangkat lunak baru hari ini.”

Meskipun fungsi seperti penelitian dan analisis data diselaraskan dengan otomatisasi AI, misalnya, perusahaan masih membutuhkan seseorang untuk memotivasi AI, memahami hasil, dan mengambil tindakan.

“Saran saya kepada siapa pun adalah memahami bagaimana AI dapat memengaruhi posisi Anda di industri saat ini,” kata Toothaker. “Setidaknya Anda memiliki gambaran tentang apa yang diharapkan versus tidak mengetahui apa yang sedang terjadi.”

Namun Cindella juga menyadari bahwa terdapat harapan dari para pemimpin bisnis untuk membantu karyawan terus mengembangkan keterampilan mereka selama berada di perusahaan. “Hanya demi kepentingan pribadi, perusahaan yang mendanai pengembangan karyawannya akan berada pada posisi yang lebih baik dan sedikit lebih unggul dibandingkan perusahaan yang tidak mendanai,” katanya.

Bahkan Hood, yang berada di garis depan dalam menciptakan solusi kolaborasi dan manajemen proyek menggunakan AI, masih bereksperimen dengan produknya sendiri. Dalam persiapan untuk tinjauan kinerja salah satu anggota timnya yang akan datang, Hood melakukan eksperimen dengan meminta AI untuk merangkum cara mereka berkolaborasi dengan anggota tim tersebut.

AI menghasilkan daftar semua minat bersama, semua tugas dan komentar di antara mereka, dan deskripsi hubungan mereka berdasarkan pesan yang mereka kirimkan satu sama lain. Dalam hal ini, Hood mewujudkan seperti apa bentuk pengerjaan AI.

“Anda mempelajarinya dengan mengajukan pertanyaan kepadanya dan melihat apa yang bisa dia lakukan, dan dalam beberapa hal Anda kecewa, dalam beberapa hal Anda terkesan, dan kemudian Anda bersandar,” kata Hood. “Hal terbaik yang dapat dilakukan perusahaan adalah memberikan karyawan kemampuan untuk memahami seni dari berbagai kemungkinan melalui pengalaman individu dengan AI saat ini.”

Meskipun PHK telah terjadi sebagai akibat dari generasi AI saat ini, tidak ada bukti sejarah bahwa kemajuan teknologi seperti ini akan menyebabkan pengangguran massal. Tenaga kerja memiliki sejarah fleksibilitas, dan peningkatan kemampuan teknologi dapat menghasilkan pekerjaan yang “bernilai lebih tinggi”, kata Cindella – dan lebih banyak produktivitas yang kemungkinan besar akan dipelajari oleh generasi AI di masa depan.