Ketika sebagian besar dari kita mengambil sesuatu, kita tidak perlu memikirkan bagaimana mengarahkannya dengan tangan kita. Itu adalah sesuatu yang datang secara alami kepada kita ketika kita belajar untuk menavigasi dunia. Ini adalah sesuatu yang memungkinkan anak-anak kecil menjadi lebih pintar dalam menggunakan tangan mereka daripada robot tercanggih yang ada saat ini.

Tapi ini bisa berubah dengan cepat. Sebuah tim ilmuwan dari Massachusetts Institute of Technology Dia mengembangkan sistem yang suatu hari nanti bisa memberi robot jenis ketangkasan yang sama. menggunakan sebuah Algoritma kecerdasan buatan, mereka menciptakan simulasi tangan stereoskopik yang dapat menangani lebih dari 2.000 objek. Selanjutnya, sistem tidak perlu tahu apa yang akan dia tangkap untuk menemukan cara untuk memindahkannya di tangannya.

Sistem belum siap digunakan di dunia nyata. Untuk memulai, tim perlu mentransfernya ke robot sungguhan. Itu mungkin bukan penghalang jalan seperti yang Anda kira. Pada awal tahun, kami melihat para peneliti dari Universitas Zhejiang dan Universitas Edinburgh berhasil mengirimkan teknik peningkatan AI ke anjing robot mereka. . Sistem memungkinkan robot untuk belajar bagaimana berjalan dan pulih dari jatuh sendiri.

Seperti yang terjadi, sistemnya juga tidak sempurna. Itu dapat menggunakan kembali banyak benda kecil, termasuk hal-hal seperti bola tenis dan apel, dengan tingkat keberhasilan hampir 100%, tetapi alat seperti obeng dan gunting menghadirkan tantangan. Ketika datang ke jenis organisme ini, tingkat keberhasilannya mendekati 30 persen. Namun, potensi sistem ini sangat besar. Suatu hari nanti bisa membuat robot lebih baik dalam menangani alat dan lebih efisien dalam tugas-tugas seperti kotak pengepakan.