KabarTotabuan.com

Memperbarui berita utama dari sumber Indonesia dan global

Identifikasi tindakan mencurigakan, analisis Reddit, dan pelacakan propaganda Rusia: Berikut adalah hasil hackathon pertama Bellingcat
Economy

Identifikasi tindakan mencurigakan, analisis Reddit, dan pelacakan propaganda Rusia: Berikut adalah hasil hackathon pertama Bellingcat

Bellingcat menyelenggarakan hackathon pertamanya awal bulan ini dengan acara yang berfokus pada pengembangan alat analisis jaringan. Kami terkesan dengan kualitas proyek dan bersenang-senang mengenal para pengembang, banyak di antaranya bekerja di persimpangan antara penelitian sumber terbuka dan perangkat lunak sumber terbuka.

Kami sangat bersemangat untuk mempresentasikan proyek akhir mereka di sini dengan penjelasan singkat tentang apa yang dapat mereka lakukan dan berharap dapat melihatnya digunakan oleh peneliti open source di masa depan. Selain itu, Bellingcat menawarkan beasiswa teknis kepada pengembang proyek pemenang untuk mengembangkan alat mereka lebih lanjut.

alat analisis jaringan Berguna untuk penyelidik open source karena memungkinkan koneksi antara kelompok, individu, atau item yang mungkin terkait satu sama lain dengan cara yang tidak selalu sepenuhnya terlihat dengan mata telanjang. Sebuah jaringan mengacu pada satu set elemen digital, yang dikenal sebagai ‘node’, dan hubungan antara objek-objek ini, yang disebut sebagai ‘tepi’.

Misalnya, Benjamin Strick, kontributor Bellingcat, menggunakan alat analisis jaringan Gephi untuk Mengenali Jaringan akun bot pro-Indonesia menyebarkan propaganda di bawah tagar tertentu pada tahun 2019. Dalam hal ini, simpulnya adalah akun Twitter dan tepi di antara mereka menunjukkan bahwa satu akun Twitter menyebut, menyukai, me-retweet, atau men-tweet akun Twitter lain. Seperti yang dijelaskan secara halus oleh peserta hackathon, prinsip yang sama dapat diterapkan ke platform media sosial lainnya (seperti Facebook, VK, Reddit) atau kumpulan data besar (seperti yang ada dalam catatan perusahaan publik) di mana edge dapat menunjukkan konektivitas dan perilaku antara entitas yang berbeda. (atau node).

Peneliti Bellingcat, Benjamin Strick, dapat mengidentifikasi botnet pro-Indonesia (disorot di kotak merah) dengan mengamati bagaimana grup akun ini hanya me-retweet dan menanggapi satu sama lain. Titik-titik dalam contoh ini adalah simpul-simpul jaringan sedangkan garis-garis di antara mereka adalah tepi-tepi yang menghubungkannya.

Perlu dicatat bahwa beberapa alat yang tercantum di bawah ini telah dirancang untuk audiens dengan pemahaman teknis di atas rata-rata. Namun, masing-masing memiliki kegunaan dan kemampuan praktis yang unik yang dapat membantu peneliti open source dalam berbagai skenario.

Bellingcat menyelenggarakan hackathon lain selama akhir pekan 23-25 ​​September, dengan fokus umum pada alat investigasi digital. Kami masih memiliki tempat yang tersedia, lihat Iklan kami untuk informasi lebih lanjut. Pelamar dapat mendaftar secara individu atau sebagai tim.

Hadiah terbaik

tempat pertama: Pencarian gambar dinamis SocnetDikembangkan oleh pengembang Ulysses, ini adalah alat untuk mengidentifikasi akun VK di media sosial yang diminati. Alat ini membuat jejaring sosial dengan membatalkan profil akun VK tertentu dan teman-teman dari akun ini. kemudian menggunakan Templat klip OpenAI Memungkinkan pengguna untuk mencari akun dalam jaringan yang telah memposting gambar yang cocok dengan frasa tertentu, misalnya “tentara” atau “bendera”. Para juri menyukai betapa suksesnya pencarian gambar, dan aplikasi yang jelas dari alat tersebut untuk investigasi open source yang melibatkan Internet berbahasa Rusia. Alat ini dapat digunakan jika peneliti memiliki akun VK seorang tentara Rusia dan ingin mencari akun tentara lain yang terkait dengannya.

Screenshot hasil pencarian kata kunci ‘soldier’ ​​di Socnet Dynamic Image Search

tempat kedua: GrafikNAVIDikembangkan oleh Ilya Boyandin dan Peter Kompasz, ini adalah alat yang memungkinkan pengguna untuk memuat file data tabular, menentukan node dan edge (atau elemen yang diinginkan dan koneksi di antara mereka) dari data menggunakan pernyataan SQL, dan memvisualisasikan jaringan. Alat ini dapat dilihat dari file Situs web GraphNAVI. Para juri senang bahwa itu memberikan solusi komprehensif yang mencakup beberapa langkah dalam alur kerja analisis jaringan yang khas, serta inovasi teknis untuk backend. Alat ini dapat digunakan jika peneliti memiliki file data tabular (CSV atau Parket) dan ingin membuat visualisasi jaringan dengan mudah tanpa harus menulis skrip transformasi atau menggunakan antarmuka Gephi yang lebih kompleks. Kemampuan untuk memodifikasi parameter visualisasi, termasuk bobot tepi ambang (yaitu mengabaikan koneksi yang kurang signifikan) juga dapat berguna untuk pembuatan prototipe berulang untuk visualisasi.

Tangkapan layar visualisasi dataset Twitter menggunakan GraphNAVI

posisi ketiga: gravitasiDikembangkan oleh Alex Trefilov, ini adalah alat untuk membuat grafik jaringan. Ini memungkinkan pengguna untuk menambah, mengedit, dan menghapus node, mengekspor visualisasi grafik, dan memperluas grafik menggunakan scraper bawaan, termasuk scraper Twitter. Para juri menyukai antarmuka yang mudah digunakan dan seberapa baik ia menangani kebutuhan yang telah ditentukan sebelumnya untuk alat grafik jaringan sederhana. Alat ini dapat digunakan jika peneliti ingin membuat visualisasi grid yang bagus dan relatif kecil untuk artikel berita atau publikasi tanpa harus menggunakan perangkat lunak pengedit gambar atau perangkat lunak grid yang lebih kompleks.

Cuplikan layar membuat kisi dan memilih gambar simpul dengan Graphinator

paling berpengaruh

GULAdikembangkan oleh Sean Greaves, frontend registri bisnis Inggris, Rumah perusahaan, yang memungkinkan pengguna menemukan perusahaan dan individu yang terkait dengan cara yang berbeda, misalnya perusahaan dengan individu yang sama di dewan direksi atau perusahaan yang terdaftar di alamat yang sama. lihat shun Tutorial Notebook Jupyter Sebagai contoh penggunaan alat dalam penyidikan. Para hakim menyukai tutorial terperinci yang menunjukkan bagaimana hal itu dapat digunakan untuk menyelidiki majikan yang berpotensi mencurigakan. Alat ini dapat digunakan jika peneliti memiliki identitas perusahaan atau anggota dewan tertentu dan ingin mencari perusahaan dan karyawan perusahaan lain yang terkait dengan mereka.

Tangkapan layar dari tutorial Notebook Jupyter yang menunjukkan bagaimana Sugartrail dapat digunakan untuk menyelidiki majikan yang berpotensi mencurigakan. Alamat kantor dan informasi pribadi telah direvisi.

Dari analisis Reddit hingga pelacakan propaganda Rusia

Proyek lain yang keluar dari hackathon tercantum di bawah ini, bersama dengan tautan sehingga siapa pun yang tertarik dapat mencoba alat itu sendiri. Alat-alat ini terdaftar dalam urutan abjad.

YordaniaDikembangkan oleh John Rodley, Eric Brichetto, dan Ryan Willett, ini adalah alat yang menyediakan utilitas untuk mengekstrak data grafik dari file data tabular dan mengonversi di antara banyak format file grafik. Alat ini dapat digunakan jika peneliti memiliki file data dalam satu format (misalnya Graph Modeling Language) dan ingin mengubahnya menjadi format yang didukung oleh program visual jaringan tertentu.

model grafikDikembangkan oleh Henry Legge dan John Smith, ini adalah alat yang memungkinkan pengguna untuk membandingkan hasil pencarian Google dan Bing dan memvisualisasikan kata kunci umum dari halaman hasil dalam grafik jaringan. Alat ini dapat digunakan jika seorang pencari ingin menemukan hasil yang paling relevan dari mesin pencari atau memahami bagaimana halaman hasil berhubungan satu sama lain.

grafikdikembangkan oleh Terence Denning dan Richard Theuma, adalah alat yang memungkinkan pengguna mengunggah file GEXF Mudah membuat grafik dan memvisualisasikan jaringan, serta menampilkan properti node dan informasi lingkungan. Alat ini dapat digunakan jika peneliti memiliki file grafik GEXF dan ingin membuat visualisasi sederhana tanpa harus menginstal atau mengkonfigurasi parameter alat visualisasi lain seperti Gephi.

Cuplikan layar visualisasi dataset EuroSIS menggunakan GraphWork.

Alat analisis jaringan Reddit, dikembangkan oleh cbot, adalah alat yang menggores posting subreddit dan menghasilkan file grafik jaringan untuk pengguna Reddit yang memposting di subreddit yang sama, dan subreddit yang memiliki posting untuk pengguna yang sama. Alat ini dapat digunakan jika pencari tertarik pada subreddit tertentu dan ingin menemukan subreddit serupa.

Tangkapan layar memvisualisasikan subreddit dan penggunanya menggunakan Alat Analisis Jaringan Reddit.

Otoritas Jalan dan Transportasi – 72Dikembangkan oleh Dimitris Papaevagelos dari CVCIO, adalah dasbor waktu nyata untuk memantau akun tidak asli dan akun misinformasi/misinformasi di Twitter. Alat ini dapat digunakan jika peneliti ingin melacak narasi propaganda tertentu di Twitter secara real time dan melihat struktur jaringan akun yang mengadopsi narasi tersebut.

Tangkapan layar dasbor RTA – 72 menampilkan tweet dan akun Twitter untuk istilah pencarian “Putin”.

Kambing hitamyang dikembangkan oleh Matticus Hunt dan Ryan, adalah alat untuk mengekstrak tautan eksternal dari output cuplikan untuk Pengikis pengguna Twitter (yang mengumpulkan detail seperti profil pengguna, tagar, dan pencarian). Alat ini dapat digunakan jika peneliti ingin menemukan situs web yang terkait dengan akun Twitter tertentu.

penontonDikembangkan oleh MischaU8 & Morsaki, ini adalah antarmuka ke database publikasi VK dari saluran berita Rusia yang dapat digunakan untuk mencari novel propaganda Rusia lokal. Antarmuka didukung oleh Himpunan data alat dan dapat dilihat dari Situs web Spevktator. Alat ini dapat digunakan jika seorang peneliti ingin melacak akun propaganda pemerintah Rusia tertentu. Atau, jika peneliti yang lebih paham secara teknis memiliki satu set akun VK yang mereka minati, mereka dapat menjalankan contoh alat mereka sendiri untuk memantau dan menganalisis posting akun tersebut.

Tangkapan layar dasbor Spevktator yang menampilkan sejumlah pos berita Rusia dari waktu ke waktu.

Analisis Twitter dan Visualisasi Jaringan (TANV)Dikembangkan oleh Timo Damm dan Jakob Hauser, ini adalah alat yang menggores informasi posting dari akun Twitter tertentu dan membuat visualisasi jaringan dari semua akun yang telah berinteraksi dengan akun tersebut. Ini dapat digunakan jika peneliti tertarik dengan akun Twitter tertentu dan ingin mencari akun lain yang terkait dengannya.

Analisis tren TwitterDikembangkan oleh Shivansh Sethi dan Rohit, ini adalah dasbor yang menyediakan analitik untuk tweet yang berisi tagar tertentu. Dasbor juga dimaksudkan untuk memudahkan menemukan akun yang tidak asli. Alat ini dirancang untuk membantu pengguna menganalisis perilaku atau iklan berbasis bot selama periode tertentu. Alat ini dapat digunakan jika seorang peneliti tertarik pada tagar Twitter tertentu dan ingin menentukan apakah akun yang mereka promosikan itu asli atau tidak.


Bellingcat adalah organisasi nirlaba dan kemampuan untuk melaksanakan pekerjaan kami bergantung pada jenis dukungan dari masing-masing donor. Jika Anda ingin mendukung pekerjaan kami, Anda dapat melakukannya disini. Anda juga dapat berlangganan saluran Patreon kami disini. Berlangganan ke situs kami berita Ikuti kami di Twitter disini.

Jika Anda tertarik untuk membantu peneliti online mempelajari lebih lanjut tentang alat dan metode teknis yang dapat meningkatkan penyelidikan sumber terbuka, ajukan permohonan untuk Beasiswa Tim Teknologi Bellingcat dari Oktober hingga Desember 2022. Kami mencari kandidat dengan Keterampilan untuk memecah topik teknis yang kompleks menjadi langkah-langkah kecil dan bahasa yang mudah dipahami.

READ  Indonesia menandatangani perjanjian untuk menyediakan 80.000 lapangan kerja di Hanover Messe

LEAVE A RESPONSE

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

"Pemikir jahat. Sarjana musik. Komunikator yang ramah hipster. Penggila bacon. Penggemar internet amatir. Introvert."